如今，我们已进入互联网大数据时代，数据整合、数据可视化对我们有着重大意义。通过观察数字和统计数据的转换得出明确的结论并非易事。数据必须以合乎逻辑且易于理解的方式呈现。

　　人脑比文本更能处理视觉信息——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮助您更轻松地解释趋势和统计数据。

　　然而，并非所有的数据可视化都是平等的。那么，如何组织数据使其具有吸引力且易于理解?

　　什么是数据可视化? 

　　数据可视化是指以可视化的形式呈现数据，例如图表或地图，以帮助人们理解这些数据的含义。

　　文本数据令人困惑(更不用说它有多空洞了)，而视觉数据可以帮助人们快速轻松地从数据中提取含义。以可视化的方式，将数据模式、趋势和相关性完整地展现出来，这在其他呈现方式中可能很难找到。

　　数据可视化可以是静态的或交互式的。几个世纪以来，人们一直在使用静态数据可视化，例如图表和地图。交互式数据可视化相对更高级：人们可以使用计算机和移动设备深入了解这些图表和图形的具体细节，然后使用交互式方法来改变他们看到的数据以及它们是如何处理的。

　　就拿第七次人口普查来说，要统计我国14亿人口，并根据年龄段来划分，绝对是一个庞大的数据，通过各省的数据集中，汇集成最终的简单直观的可视化数据可以很直接了解到人口变化趋势，通过相关数据作出相应调整，规划人体结构走势是未来发展的宏图。

　　所以说，数据可视化不仅是一种简单的数据汇总，更是对未来变化的一种趋势分析，从而制定相应决策方案。